IT之家 1 月 9 日音讯，2020 年 6 月，在练习约 2000 亿个单词、烧掉几千万美元后，史上最强大 AI 模型“生成型已练习改换模型 3”（GPT-3）一炮而红。
这个 OpenAI 打造的言语 AI 模型宛如万能选手，只要你想不到的画风，没有它输不出的案牍，既能创作文学，能当翻译，还能编写自己的计算机代码。任何外行人都可以运用这一模型，几分钟内供给示例，就能获得想要的文本产出。
据新华社，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研讨人员发现，在衡量智力的一系列推理测验中，自回归言语模型 GPT-3 的成绩显着优于一般大学生。
该程序利用深度学习生成相似人类言语的文本。GPT-3 有许多用处，包括言语翻译和为谈天机器人生成文本等，其有 1750 亿个参数，是目前规划最大、功用最强的言语处理人工智能模型之一。
IT之家这里忽然想到，OpenAI 的 ChatGPT 似乎也完成了相似效果，尽管它依然依据 GGPT-3，但这一模型被业界称为“GPT-4” ，这也是硅谷研讨实验室推出的第四代言语模型，对全世界的搜索引擎、作家、编码人员、教授以及 Nickelback 构成了生存威胁。
当然，依据大多数专家的意见，与行将发布的 GPT-4 主版本相比，ChatGPT 现版本只能说是一个开胃小菜。
加州大学研讨者认为，这类大型言语模型重新引发了关于在供给足够练习数据的情况下人类认知才能是否更强的争辩。特别令人感兴趣的是这些模型能够零样本地推理新问题，而无需对这些问题进行任何直接练习。
研讨人员指出，在人类认知中，这种才能与类比推理才能密切相关，而他们在一系列类比使命上对 GPT-3 进行了直接比较，包括与 Raven 的渐进矩阵密切相关的新式依据文本的矩阵推理使命，终究发现 GPT-3 表现出了惊人的笼统形式概括才能，在大多数情况下匹配甚至逾越人类的才能。
终究结果表明，比如 GPT-3 之类的大型言语模型现已获得了一种“新式才能”，可认为广泛的类比问题找到零样本解决方案。
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